Prompts para IA: qué son y 8 ejemplos para trabajar mejor

01 / Guía

Qué es un prompt y para qué sirve

Un prompt comunica al modelo lo que esperas que haga. Puede incluir una pregunta, instrucciones, ejemplos o material de referencia. “Resume este texto” es un prompt, pero deja sin definir quién leerá el resumen, cuánto debe ocupar y qué información debe conservar.

Una instrucción mejor especifica una tarea concreta y una salida revisable. No garantiza exactitud ni sustituye el conocimiento del negocio. Si pides precios que no entregaste o conclusiones que no están en los documentos, una redacción más elegante no crea esa información.

02 / Guía

Cómo escribir un prompt: una estructura de cinco partes

Empieza por el resultado que necesitas y añade solo el contexto que cambia la respuesta. Una instrucción demasiado larga puede mezclar objetivos incompatibles. Separa la tarea principal de las condiciones y del material que se debe consultar.

Esta es una plantilla de trabajo propuesta por Redsoft. Úsala como punto de partida y ajústala después de probar varios ejemplos, especialmente entradas incompletas o ambiguas.

• Objetivo: qué debe producir la IA y para quién.
• Contexto: situación del negocio y antecedentes relevantes.
• Material: información que puede usar y fuente autorizada.
• Límites: qué no debe suponer, inventar o ejecutar.
• Formato: estructura de la salida y criterio para revisarla.

Objetivo: prepara [entregable] para [destinatario].
Contexto: [situación y propósito].
Usa únicamente estos antecedentes: [material].
Si falta información, indícala; no completes cifras por tu cuenta.
Entrega [formato y extensión]. Separa hechos, dudas y propuestas.

03 / Guía

8 ejemplos de prompts para marketing y operaciones

Los siguientes ejemplos son originales y describen tareas de preparación. Antes de usarlos con un cliente, comprueba nombres, cifras, condiciones y datos personales. Un borrador generado no equivale a una comunicación aprobada.

• 1. Resumen de una reunión: “A partir de estas notas, separa decisiones confirmadas, propuestas y preguntas abiertas. Crea una lista de tareas con responsable y fecha solo cuando aparezcan explícitamente. Marca los datos ausentes como pendientes. No conviertas una sugerencia en un acuerdo”.
• 2. Preparación de una cotización: “Revisa esta solicitud y nuestro catálogo adjunto. Organiza productos, cantidades y requisitos. Identifica lo que falta para cotizar. No asignes precios ni plazos que no estén en el material. Entrega una tabla y una lista corta de preguntas para el ejecutivo”.
• 3. Ficha de producto: “Redacta una descripción para este producto usando únicamente sus especificaciones. Explica usos, medidas y compatibilidad confirmada. Si falta una característica, no la inventes. Propón un título descriptivo, un párrafo inicial y cinco puntos que ayuden a decidir una compra”.
• 4. Respuesta de atención: “Prepara un borrador para esta consulta usando la política adjunta. Distingue lo que podemos confirmar de lo que debe revisar soporte. No prometas reembolsos ni fechas fuera de esa política. Cierra con el siguiente paso disponible y mantén un tono claro y cordial”.
• 5. Investigación editorial: “Agrupa estas preguntas de clientes por problema e intención. Propón un artículo distinto para cada grupo y explica qué debería resolver. Señala temas repetidos. No inventes volúmenes de búsqueda, estadísticas, testimonios ni experiencias que no entregué”.
• 6. Comparación de propuestas: “Compara estos presupuestos usando alcance, exclusiones, costos recurrentes, plazos y soporte. Conserva las unidades y monedas originales. Cuando un dato no aparezca, escribe ‘no informado’. No elijas un ganador solo por el precio: identifica qué preguntas impiden comparar bien”.
• 7. Revisión de un procedimiento: “Lee estas instrucciones como si fueras una persona nueva en el equipo. Identifica pasos ambiguos, requisitos previos y decisiones sin responsable. Propón mejoras separadas del texto original. No cambies políticas: marca lo que necesita aprobación”.
• 8. Preparación de un reporte: “Usa esta tabla y las definiciones de sus métricas. Resume las variaciones relevantes sin atribuir causas que no estén comprobadas. Separa observaciones e hipótesis. Señala inconsistencias de fechas o unidades y lista los cálculos que deben validarse antes de publicar”.

04 / Guía

De una instrucción vaga a una tarea verificable

“Haz un buen correo de ventas” deja casi todo a criterio del modelo. Una versión útil entrega destinatario, motivo, antecedentes y acción esperada. Por ejemplo: preparar un correo breve para una empresa que pidió información sobre un servicio específico, sin afirmar que existe una relación anterior.

Después de la primera respuesta, corrige el criterio. “Hazlo mejor” aporta poca información. “Elimina las promesas de ahorro, conserva los dos antecedentes confirmados y formula una sola pregunta sobre el proceso actual” permite revisar cambios concretos. Guarda la versión que funciona junto con un ejemplo de entrada y una salida aceptable.

05 / Guía

Cómo comprobar si un prompt funciona

Prueba con varios casos, no solo con el ejemplo que salió bien. Incluye una solicitud completa, otra con información faltante y una que contradiga las instrucciones. Define antes qué considerarás correcto: fidelidad a los datos, claridad, formato y manejo de incertidumbre.

Una forma sencilla de revisar es asignar “aceptable”, “requiere corrección” o “no utilizable” a cada salida y anotar el motivo. Si siempre debes corregir la misma omisión, ajusta la instrucción o el material. Si la fuente está desactualizada, cambiar el prompt no resuelve la causa.

• Comprueba cada cifra y referencia contra el material de entrada.
• Revisa si conserva restricciones y reconoce datos faltantes.
• Comprueba que no agrega compromisos comerciales.
• Evalúa el tiempo total, incluyendo revisión y correcciones.

06 / Guía

Cuándo necesitas algo más que un prompt

Si una tarea requiere consultar un CRM, validar disponibilidad y registrar una acción, la solución necesita integraciones y controles. Copiar un prompt en un chat no le da acceso confiable a los sistemas ni garantiza que una operación se haya completado.

Cuando la misma tarea se repite con volumen, conviene definir un proceso: entrada, fuente, acción permitida, resultado y revisión. Un agente puede incorporar instrucciones como estas, pero también necesita permisos y pruebas. En cambio, una tarea ocasional de redacción puede resolverse con una buena plantilla y revisión humana.

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